Meta研究腕带传感器，通过肌电信号就知道手势动作
硬件 422
腕带传感器使用肌电图（EMG）技术来感知从大脑通过手腕传递到手指的神经电信号。理论上，这可以具有零延迟甚至负延迟、完美的精度、无论光照条件如何都可以工作，并且不会受到遮挡。
这种交互方式适合AR眼镜，能够简便人机交互，大大提升输入效率和成功率。
腕带传感器使用肌电图（EMG）技术来感知从大脑通过手腕传递到手指的神经电信号。理论上，这可以具有零延迟甚至负延迟、完美的精度、无论光照条件如何都可以工作，并且不会受到遮挡。
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