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OpenAI 的既定使命是创建AGI（通用人工智能）。谷歌人工智能工作的领导者 Demis Hassabis 也有同样的目标。而如今扎克伯格似乎也想在这个领域分一杯羹——尽管他根本对这个概念没有确定的定义和希望实现的时间。
扎克伯格表示通用AGI（通用人工智能）对于他目前所打造的产品很重要，但现在AI人才稀缺，因此竞争激烈。但在这个领域，除了人才，训练和运行大型模型所需的计算能力也同样稀缺。不过扎克伯格却表示他们有信心，到今年年底，Meta 将拥有超过 340,000 个 Nvidia 的 H100 GPU——业界构建生成人工智能的首选芯片。
“我们已经建立了这样的能力，其规模可能比任何其他单独的公司都大”
外部研究预计Meta 的 H100 出货量到 2023 年将达到 150,000 台，这个数字仅与微软的出货量持平，并且至少比其他公司的出货量高出三倍。扎克伯格表示，如果算上 Nvidia A100 和其他人工智能芯片，到 2024 年底，Meta 的 GPU 库存将达到近 60 万个。
“我们已经建立了这样的能力，其规模可能比任何其他公司都大，”他说。
扎克伯格似乎也不知道什么时候实现
尽管 AGI 的风很大，但包括扎克伯格在内的人工智能研究人员似乎都没有对通用人工智能有明确的定义，也不知道它什么时候能真正实现。
扎克伯格表示：“你可以质疑一般智能是否类似于人类水平的智能，或者它是否像人类+，或者它是某种遥远未来的超级智能。但对我来说，重要的部分实际上是它的广度，即智力具有所有这些不同的能力，你必须能够推理并拥有直觉。”
他认为它的最终到来是一个渐进的过程，而不是一个单一的时刻。“我实际上并不确定某个特定的阈值是否会让人感觉那么深刻。”
正如扎克伯格所解释的那样，Meta 对 AGI 的新的、更广泛的关注受到去年发布的最新大型语言模型 Llama 2 的影响。Meta 认为它生成代码的能力对于人们如何在 Meta 的应用程序中使用LLM（大型语言模型）没有意义。但这仍然是构建更智能人工智能的一项重要技能，因此 Meta 无论如何都构建了它。
“通常人们会认为，代码并不那么重要，因为不会有很多人会在 WhatsApp 中问代码问题，”他说。“事实证明，代码实际上在结构上非常重要，可以让LLM（大型语言模型）能够理解知识的严谨性和层次结构，并且经常有更多直观的逻辑感。”
此外他提到Meta 现在正在训练 Llama 3，并且具有代码生成功能。与谷歌的新 Gemini 模型一样，另一个重点是更高级的推理和规划能力。
“Llama 2 不是行业领先的模型，但它是最好的开源模型，”他说。“对于 Llama 3 及更高版本，我们的目标是打造最先进的产品，并最终成为行业领先的模型。”
放弃元宇宙？
扎克伯格推出新 AGI 的时机有点尴尬。
毕竟，距离他更改公司名称专注于虚拟宇宙才过去两年的时间。Meta 与雷朋 (Ray-Ban) 合作的最新智能眼镜似乎离成熟的 AR 眼镜还没那么快。与此同时，苹果通过推出 Vision Pro验证了自己对头显的押注，尽管 VR 仍然是一个小众行业。
当然，扎克伯格不同意他将 AI 视为公司重心的说法。
“我不知道如何更明确地表明我们将继续关注 Reality Labs 和元宇宙，”他说。并指出 Meta 每年在该计划上的支出仍超过 150 亿美元。其雷朋智能眼镜最近添加了视觉人工智能助手，可以识别物体和翻译语言。他认为生成式人工智能在 Meta 未来的硬件工作中发挥着更加关键的作用。
“我不知道如何更明确地表明我们将继续关注Reality Labs和元宇宙。”
他看到了未来，虚拟世界由人工智能生成，并充满了陪伴真人的人工智能角色。他表示，今年将推出一个新平台，让任何人都可以创建自己的人工智能角色，并将其分发到 Meta 的社交应用程序中。他认为，也许这些人工智能甚至能够将自己的内容发布到 Facebook、Instagram 和 Threads 的提要上。
Meta 仍然是一家元宇宙公司。它是世界上最大的社交媒体公司。它现在正在尝试构建AGI。扎克伯格围绕“构建互联的未来”这一总体使命构建了这一切。
