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手腕上的表面肌电图 （sEMG） 技术代表了人们全天控制设备的下一个开创性方式。这种非侵入性手腕设备可感应和解释肌肉动作，这些动作可以用作人机交互输入。这将使人们能够使用简单、轻松和富有表现力的输入“随时随地”控制他们的设备，而无需将注意力转移到触摸屏或其他物理输入设备上。
sEMG原理总的来说，这些功能允许用户以舒适、自然和易于访问的方式执行手势。尽管他们无法做出传统输入技术所需的手部动作，但研究参与者仍然能够在手腕上产生可检测到的电活动。皮肤表面检测到的肌肉电活动创造运动的过程始于大脑中一个称为运动皮层的区域，该区域负责准备和控制自主运动。运动皮层中的神经元产生电信号（称为动作电位），这些电信号沿脊髓向下传播，激活脊髓运动神经元，进而向肌肉发送信号。当肌肉纤维接收到这些输入信号之一时，它会导致纤维收缩并在肌肉中产生力。手腕上的sEMG技术可以感知肌肉的动作。
手腕上的sEMG在身体和认知上都是非侵入性的，是一种“只读”技术，不能将信息写入大脑。
sEMG在消费电子的潜力
腕部表面肌电图 (sEMG ) 有可能彻底改变人们与设备交互的方式。它能够解读手势和细微的肌肉力量（无论用户是坐着、站着还是在路上），因此可广泛应用于各种不同的应用和输入类型。此外，它能够为广泛的人群提供服务，非常适合用作通用消费设备。与之前的触摸屏、鼠标和键盘一样，基于腕部表面肌电图 (sEMG) 的人机交互 (HCI) 可以重塑我们与物理和数字系统的交互，为人们提供一种安全、无缝且以用户操作为中心的数字设备控制方法。
sEMG与BCI（脑机接口 ） 的区别：
- sEMG 输入技术针对消费者在与计算设备交互方面的广泛采用。
- 手腕的 sEMG 是一种安全且无创的技术——与一些临床 EMG 方法以及植入式 BCI 相比，它不需要植入物或手术。
- sEMG 在外围运行，不感知来自大脑的神经信号。
- sEMG 只能使用来自肌肉激活的电信号来感应用户输出，它不会向身体提供信息。
