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如何在XR头显设备中实现无需实体键盘的高效文本输入，仍是整个行业解锁生产力应用场景的关键挑战。来自英国伯明翰大学、哥本哈根大学、亚利桑那州立大学等机构的跨国研究团队近日推出”XR文本宝库”（XR TEXT Trove），系统梳理了170余种XR文本输入技术，通过建立可检索的结构化数据库，为行业技术革新提供基准参照。
这项发表在ACM CHI国际顶会的研究显示，随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用场景的深化，从虚拟办公场景的邮件撰写到元宇宙社交的身份验证，文本输入效率已成为影响XR设备可用性的关键瓶颈。研究团队通过32项分类标准（含13项交互属性和14项性能指标）构建技术图谱，重点分析输入设备、身体部位参与度、触觉反馈等关键参数与每分钟输入字数（WPM）、总错误率（TER）的关联性。
研究发现呈现三大核心结论：首先，输入元素的物理数量直接影响效率天花板，多指协同输入是目前唯一能接近传统键盘盲打速度的方式，每增加一个输入单元（如手指）可使顶尖用户的输入速度提升约5词/分钟；其次，触觉反馈机制、实体接触面支持及指尖可视化设计能显著提升体验，桌面输入相比空中输入不仅效率更高，还能有效缓解用户长时间操作引发的”大臂疲劳综合症”；最后，键盘形态依然保持效率优势，但机器学习驱动的智能输入优化可能成为突破方向，类似智能手机滑动输入的技术革新亟待出现。
“当前XR领域需要自己的’滑动输入时刻’。”研究负责人指出，该数据库已通过XR TEXT Trove网站开放访问，包含交互原型视频、技术参数及学术引用等详细信息。此前该团队开发的”运动技术宝库”（Locomotion Vault）已为VR移动交互研究提供重要支撑，此次文本输入技术图谱的发布，有望加速沉浸式计算界面的人机交互革新。
研究团队特别强调，虽然物理键盘在输入速度上仍具优势，但其学习曲线陡峭的问题也暴露了传统交互范式在XR环境中的局限性。通过机器学习缩短多指键盘的移动距离、开发空间手势预测算法等技术路径，或将成为突破现有效率瓶颈的关键。随着五月在日本横滨举办的ACM CHI大会正式发布完整论文，这项基础性研究将推动学术界与产业界在XR文本输入领域展开更深层次协作。
来源：uploadVR
