为加速构建元宇宙帝国 Meta引入了新的AI超级计算机

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为加速构建元宇宙帝国 Meta引入了新的AI超级计算机

为了进入元宇宙,Meta 决定展示其“AI Research SuperCluster”(RSC 为其英文首字母缩略词),这是一款人工智能超级计算机,据他们说,它是当今最快的计算机之一。

Meta 宣布了这一消息,并解释说该项目的目标是帮助 AI 调查建立更好的学习模型,从而可以翻译数百种语言,有效地分析文本、处理图像、文本和视频。同时,以及开发更好的增强现实工具来创建虚拟世界等。

元宇宙是Meta的大赌注,现在它计划集中精力开发一种新的社交技术,该技术结合了虚拟现实、增强现实和混合现实,以及当前社交网络的典型交互组件。对于这个未来的平台,Meta 希望与这个带有 RSC 的新计算基础设施携手加速其开发。

CSR 对 Meta 提出的世界的创造很重要。人工智能驱动的应用程序和产品将发挥关键作用,因为高处理能力将使许多工具高效工作,其中之一就是识别有害内容。

为什么需要这么大规模的AI?

根据扎克伯格的说法,虚拟世界的目标是通过我们手掌上的一个小窗口看着他们,与他们一起沉浸在我们可以看到的虚拟环境中没有现实世界的空间限制的世界。根据 Meta 的说法,自 2013 年以来,公司一直在开发带有可以学习大量示例的算法的 AI 模型,“这使我们可以通过专注于总数据输入的某些领域来更有效地推理。为了充分利用先进人工智能的优势,视觉、语音和语言等领域将需要在更大、更复杂的模型上进行训练”,这就是促使他们建立 RSC 的原因。

今天,当谈到这台超级计算机的速度时,TensorFloat-32 或 TF32 是 1,895,000 teraflops(或 1,895 exaflops),这是 NVIDIA 的一种新数学方法。预计在 2022 年中期达到 5 exaflops(用于衡量 CPU 或 GPU 计算能力的计算术语)以下的数字。

给出一个规模的大致概念,如果说 1 flop 是步行,1 exaflop 将以光速前进。相比之下,超级计算机的速度一旦完全建成,将超过 100,000 台台式计算机。触发器是用于衡量计算机性能的单位。

“我们的研究人员将能够训练开发计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、语音识别等高级 AI 模型所需的更大模型。我们希望 RSC 将帮助我们构建全新的 AI 系统,例如,为大量使用不同语言的人提供实时语音翻译,这样他们就可以在研究项目上无缝协作或玩增强现实游戏一起,”该公司在一份声明中解释道。

最终,RSC 所做的工作将引领为下一个伟大的计算平台创造技术元宇宙。

虽然应该指出,Meta 超级计算机并不是世界上唯一的超级计算机,IBM Summit 就是一个例子,这是一台占地 500 多平方米、重约 340,000 公斤的大型计算机。

目前,Meta超级计算机的最终或这样的维度尚不清楚,也不知道它将使用什么材料或基础设施被认为是世界上最快的,尽管真正重要的是最终赋予它的应用程序,与元宇宙是它的主要关注点。正如公司自己所说,它将允许实时通信,因此是增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 体验的重要一步,甚至可以在视频世界中应用游戏。

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