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Mavenoid是一家瑞典公司，为硬件公司提供支持人工和人工智能的支持和故障排除工具，已在 B 轮融资中筹集了 3000 万美元。
Mavenoid 于 2017 年在斯德哥尔摩成立，与包括惠普、Husqvarna 和 Jabra 在内的硬件和消费电子公司合作，为从打印机和烤箱到电动滑板车和工业设备的所有客户提供自动化技术支持和入职培训。
为实体产品提供技术支持会带来许多独特的问题——屏幕共享或从软件领域借用的其他解决方案无法解决的问题。
例如，通常情况下，如果有人在使用新的洗碗机或咖啡机时遇到问题，要么必须将产品退回到他们购买产品的商店，要么公司必须派遣现场服务代理对产品进行物理检查——但是Mavenoid 采用双重 AI 引导的自助服务方式和代理辅助的实时视频支持来规避这些成本。
Mavenoid 联合创始人兼首席执行官 Shahan Lilja 向 TechCrunch 解释说：“解决物理产品问题的方式以及成功所需的工具实际上与解决软件或服务问题的方式完全不同。” “我们相信最好有适合工作的工具，而不是尝试使用通用解决方案来解决特定问题。硬件问题是重复性的、难以修复且耗时的。通过将这些重复但通常很复杂的支持请求的很大一部分自动化，公司可以通过减少开销和在组织的其他地方分配资源来节省成本。”
技术支持
通过实时支持，Mavenoid 使公司可以访问交互式视频工具，客户可以直接与人工代理联系。
代理要求客户将他们的智能手机摄像头对准产品，代理可以放大并在屏幕上绘图以说明需要解决的组件，并分享有关如何解决问题的指南的链接。
与此同时，在人工智能引导的自助服务方面，Mavenoid 帮助公司将他们的技术文档、常见问题解答和操作指南编译成一种易于通过聊天机器人式界面访问和查询的格式。
为此，Mavenoid 结合了Open AI 的 GPT-3语言模型和专有算法来创建它所说的“高质量支持模型”。
这实质上意味着 Mavenoid 负责所有内容抓取（文档、手册、常见问题解答等），并专门针对自动化硬件支持优化知识库结构。这是为传统机器人构建者可能难以解决的更复杂问题而设计的，并遵循一个非线性模型，该模型考虑问题的特殊性，同时使用自然语言理解 (NLU) 来识别用户支持请求背后的真实意图。
简而言之，Mavenoid 承诺真正理解查询，而不是简单地查找和匹配关键字。这增加了找到问题解决方案的机会，而不是简单地将查询和投诉转移到客户支持团队之外。
“偏离通常意味着客户没有得到他们需要的帮助，并且比以前更加愤怒——从长远来看，最终会让公司付出更多的代价，因为他们仍然必须回应询问，但却损害了客户的满意度和忠诚度， ”莉莉娅说。
还值得注意的是，在人工主导的现场支持会议结束时，代理可以提出反馈意见，这些反馈意见可以纳入 Mavenoid 的机器学习模型，以在未来改进自助服务产品。
“随着时间的推移，Mavenoid 的 AI 将从实施的建议中学习，就像从所有对话中一样，以提高自助服务助手的自动化能力，” Lilja 补充道。
在部署方面，公司可以通过复制粘贴一小段代码，将 Mavenoid 引擎嵌入到任何网站或应用程序中。然后，他们可以在电子邮件、客户支持工单、社交网络甚至二维码中发布指向其产品助理的链接——例如，公司可能会在产品上贴上二维码标签，从而将客户引导至自助服务设置指导。
Mavenoid 还可以与客户关系管理 (CRM) 软件、票务系统、电子商务商店、知识库等集成。
所有改变
自从两年多前 800 万美元的 A 轮融资以来，Mavenoid 发生了很大的变化，有了新的界面和无数的新功能，例如 AI Retrieval，使公司能够将其产品文档转换为相关答案的片段，这些答案可以被索引和搜索。通过 Mavenoid 自助产品助手——这有点像 Google 如何直接在搜索结果中显示特定问题的答案。
最重要的是，Mavenoid 已扩展到 50 多种语言，并引入了大量第三方集成，包括与 Salesforce、Zendesk、Shopify、Zapier 等的集成。
Mavenoid 此前已经筹集了大约 1000 万美元，并在银行中另外筹集了 3000 万美元，该公司表示，它计划在人工智能和产品开发方面加倍努力，并在全球范围内扩展其技术。
Mavenoid 的 B 轮融资由 Smedvig Capital 领投，Creandum、Mosaic、Point Nine Capital、NordicNinja 和 ABB Technology Ventures 参投。
